很好懂的技術帖:智能配料系統如何用AI驅動業務?
用AI提升效率,用算法驅動業務。用友精智工業大腦,將先進的智能算法低成本、簡易便捷地應用到工業企業場景中,為工業企業降本增效,帶來實實在在的價值。
以工業大腦的智能配料為例。流程行業的配料,往往由老師傅憑經驗人工計算。計算時會考慮庫存、價格以及部分約束條件。
但難點在于,人工計算考慮的約束條件少,也無法獲取實時的業務數據,所以很難計算出最優的配比解。
同時,配料經驗也無法沉淀和傳承,一旦有人員變動,那么很可能會給生產和經營帶來挑戰。
對此,用友精智工業大腦推出智能配料系統,將AI技術融合到配料場景里,輕松解決配料難題。
目前,智能配料系統涵蓋了合金配料、氧化物配料、焦化配料、銅礦配料、鐵礦配料等工藝機理和模型,并成功在江銅貴冶、虔東稀土、天工國際、山西潞寶、泰盟機械等企業規模化應用。
智能配料具備眾多優勢:
指標 |
人工配料 |
智能配料 |
是否高效率 |
否 |
相比人工配料,效率提升超過70%。可同時支持多部門、多人員按照不同的配料場景進行配料。 |
是否綜合考慮多因素 |
考慮的因素往往不能超過10種,還容易顧此失彼。 |
智能配料系統可以為各種因素統一建模,按照業務實際情況,考慮的因素可以遠超10種以上。 |
是否最優解 |
計算方式相對簡單,很難求得最優解。 |
可以從上萬種配料解中找出最優解,又快又實用。 |
是否實時集成 |
否 |
實時從ERP中獲取所需的數據,例如庫存數量、實時價格、批次成分。 |
是否實時集成 |
否 |
同時,也可以把配料結果集成到投料工單中,既提升了結果的準確性,又提升了業務效率。 |
除了上述關鍵特性外,智能配料還支持多版本模擬對比、靈活配置、多目標優化等。
基于上述特征,用友精智工業大腦的智能配料系統將全面賦能工業企業供應鏈各環節的降本、增效、提質,例如:
01采購環節:精準采購
根據配料結果,可以對不同的預采購批次模擬對比,計算出哪個批次的成本更低、質量更好,從而更精準地采購原料。
02生產環節:質量更優、庫存更低
第一,優先考慮原料的庫存情況,間接地提高庫存的周轉率。
第二,由于不同的原料成分具備不同的質量屬性,因此可以按照“質量最優”的原則求解出最優的配料方案,從而提升產品的質量。
03財務環節:降低成本
智能配料一個很重要的特點是可以考慮原料的價格,以“成本最低”為目標求解出配料方案,降低生產成本。
04銷售環節:提高毛利
為銷售定價、毛利分析提供精準的數據參考,間接地提高銷售毛利。
綜上所述,用友精智工業大腦的智能配料系統為關鍵的配料環節提供了AI智能技術的支持,用“人工經驗+智能技術”提升配料效率,進而提升供應鏈的水平,提升競爭力。
應用實例
今年上半年,虔東稀土再次找到用友,希望解決其氧化物配料不科學、不夠精細化的問題,并很快確立了新合作。
去年,用友工業大腦將算法技術“植入”稀土工廠,虔東稀土集團贛州科力稀土新材料有限公司受益良多。
配料是生產鏑鐵合金、鈥鐵合金最為關鍵的環節,直接影響著經濟效益和核心競爭力。采用AI智能配料系統后,合金配料的時間由人工的110min縮短至8-10min,配料效率提升了91%。
用友精智工業大腦擁有多名清華大學博士、海外優秀算法工程師及著名研究院首席研究員組成的核心算法團隊,將AI技術融合到業務場景里,在運籌學、工業視覺、工藝機理模型、大數據分析具有豐富實踐經驗,助力合理排產、優化配料等。
用友精智工業大腦目前正在獲得越來越多客戶的認可,讓制造業低成本、便捷地應用智能算法模型、獲得經濟效益。
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