工藝的穩定直接關乎產品的良品率，異常的工藝變化應當被實時關注、記錄，并提示工藝人員進行干預。

用友AIoT平臺與設備直接通信，或增加在線傳感器，可為工藝人員、現場操作人員構建全面的工藝過程監測預警機制。

當發生異常時，用友AIoT平臺可以通過手機APP、現場看板、聲光等方式發出提醒，并記錄必要的工藝異常。

用友AIoT平臺監測的參數包括：溫度、壓力、進給、轉速、PH值、含氧量、電流、電壓、張力、拉力，對這些參數，可以進行：實時監測各參數、按小時記錄各參數、定義各參數的標準區間、定義各參數的異常推送機制、圖形化展示各參數的變化趨勢、查詢歷史異常值、多參數多曲線關聯展示、多參數關聯分析、APP、現場看板、聲光裝置。

刀具管理，自動補償

某數控機床企業基于用友AIoT平臺做刀具管理。當數控機床加工工件到一定的數量，刀具會有磨損，影響產品加工精度。基于用友AIoT平臺，構建出一個基本模型，建立自動的刀具補償，并通過AIoT直接寫到機床里，從而把補償值直接運用到運動過程中，從而提升產品質量。

毫米級采數，判定焊接質量

某汽車零配件企業在做車門焊接時，需要分析焊接的質量，但是焊接時間很短，只有一秒多鐘，必須在一秒鐘之內采集多個數據、增加分析樣本。

用友AIoT定制了邊緣端的采集驅動，采集頻率高達50毫秒每次，一秒鐘采集20次，由此解決了單個焊接點的質量判定的問題。

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